Weacast (for “Weather forecast”) specializes in weather data processing and retrieval.

This is a 100% scalable tool in the number and fusion of meteorological elements (temperature, precipitation, wind, sea current, ...) on the ground or at different height levels.

Thanks to the versatility of Krawler used as a base, various forecasting models are supported, such as those from Météo France (ARPEGE, AROME) and NOAA (GFS).

Weacast est une plateforme libre permettant de rendre accessible les données issues de modèles de prévision météorologique. Elle repose sur un cadre minimaliste dans lequel des sources de données de prévision peuvent être ajoutées à la demande. L’objectif est d’étendre ses capacités dans une architecture de type plug-in. Les données sont exposées via des services REST/Websocket au format JSON et peuvent être visualisées à l’aide de l’application web intégrée ou d’une des librairies fournies pour l’interfaçage avec des moteurs cartographiques standards tels que Leaflet.

Weacast vise à aller au-delà de la fourniture de données de prévision brutes en incluant des outils pour:

– Sonder les données de prévision afin d’extraire ou d’analyser les données pertinentes pour vos emplacements d’intérêt (par exemple, aéroports, villes, magasins, etc.)

- Interrogate your survey data to find locations corresponding to specific weather conditions.

– Alerter lorsque certaines conditions météorologiques sont réunies à des endroits spécifiques.