Weacast (pour « Weather forecast ») est spécialisé dans le traitement et la restitution de données météorologiques.

Il s’agit d’un outil 100% modulable dans le nombre et la fusion des éléments météorologiques (température, précipitations, vent, courant marin, …) au sol ou à différents niveaux de hauteur.

Grâce à la versatilité de Krawler utilisé comme base, sont pris en charge différents modèles de prévision comme ceux de Météo France (ARPEGE, AROME) et de la NOAA (GFS).

Weacast est une plateforme libre permettant de rendre accessible les données issues de modèles de prévision météorologique. Elle repose sur un cadre minimaliste dans lequel des sources de données de prévision peuvent être ajoutées à la demande. L’objectif est d’étendre ses capacités dans une architecture de type plug-in. Les données sont exposées via des services REST/Websocket au format JSON et peuvent être visualisées à l’aide de l’application web intégrée ou d’une des librairies fournies pour l’interfaçage avec des moteurs cartographiques standards tels que Leaflet.

Weacast vise à aller au-delà de la fourniture de données de prévision brutes en incluant des outils pour:

– Sonder les données de prévision afin d’extraire ou d’analyser les données pertinentes pour vos emplacements d’intérêt (par exemple, aéroports, villes, magasins, etc.)

– Interroger vos données sondées pour trouver les emplacements correspondant à des conditions météorologiques spécifiques

– Alerter lorsque certaines conditions météorologiques sont réunies à des endroits spécifiques.